Kompakte Einführung in Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz
Beschreibung
Der Kurs ist ein Einsteiger-Kurs in die Welt des Data Science, des Machine Learning, der künstlichen Intelligenz und dem Arbeiten mit Daten. In Zeiten der Digitalisierung und der digitalen Transformation stellt die Wissenschaft der Daten (Data Science) immer mehr eine zentrale Disziplin dar. Ohne grundlegende Kenntnisse und Qualifikationen im Bereich der Daten sind viele Arbeitsplätze kaum noch denkbar.
Der Kurs liefert daher einen unkomplizierten Einstieg in die Welt der Daten und der Algorithmen. Dadurch ergibt sich ein Grundverständnis, was Daten überhaupt sind und man sie einer automatischen Verarbeitung mit Algorithmen zugänglich machen kann. Alle Algorithmen und mathematischen Verfahren werden Schritt für Schritt erklärt.
Der Lernpfad dieses Kurses besteht u.a. aus folgenden Abschnitten:
Was sind Daten?
Datentypen, Data Mining und Visualisierung von Daten
Statistische Grundbegriffe
Einfache Clustering-Verfahren
Lineare und logistische Regression
Kurze Einführung in die Graphentheorie
Entscheidungsbäume und Random Forest
Einführung in die neuronalen Netze
Alle Algorithmen und Verfahren werden so ausführlich erläutert, dass keine speziellen mathematischen Vorkenntnisse oder IT-Fähigkeiten erforderlich sind. Ein grundlegendes Interesse an mathematischen Zusammenhängen wird hingegen vorausgesetzt. Die Beispiele stehen im Quellcode in der Programmiersprache Python zum Download und zum selber ausprobieren bereit.
Der Kurs richtet sich insbesondere an Fach- und Führungskräfte, die selbst mit Daten arbeiten und sich ein tieferes Verständnis grundlegender Zusammenhänge erarbeiten möchten.
Für wen eignet sich dieser Kurs:
- Alle, die wissen möchten, was Data Science ist, wie man Daten auswertet und wie Algorithmen grundsätzlich arbeiten.
- Da der Kurs vor allem Grundlagen behandelt, ist er vor allem für Einsteiger konzipiert, die sich in kurzer Zeit einen Überblick verschaffen möchten.
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