Que es la ciencia de datos y quien es un científico de datos
Manejo de alto nivel de R y R Studio
Manejo profesional del paquete datatable, funciones, errores y conexiones a bases de datos
Realizar predicciones mediante el uso de regresiones lineales simples, múltiples, logísticas y utilización del paquete ggplot
R es el lenguaje por excelencia para realizar análisis exploratorio de datos. Para ir mas allá de Excel, R es ideal para manejar enormes cantidades de datos. Aprende sobre GGPlot2, programación con R y manejo de datos.
Aprende a realizar predicciones sobre futuros valores según modelos matemáticos realizados en R Studio.
Algunos de los temas que verás en el curso son:
- Que es la ciencia de datos?
- Que es un científico de datos?
- Cuales son las tareas y los proyectos típicos de un científico de datos?
- Que es R?
- Que es R Studio?
- Paquete datatable
- Funciones
- Limpieza de datos
- Trabajar con datos de tipo fecha y hora
- Manejo de archivos
- Conexiones de R Studio con Bases de datos
- Paquete GGPlot2
- Regresiones logísticas
- Y mucho mas!
Recordá que el curso es ONLINE y con acceso de por vida. Lo realizas a tu ritmo.
El objetivo de este curso es ayudarte a aprender las herramientas mas importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico de ciencia de datos.
¿Hay requisitos para realizar el curso?
- No es imprescindible tener nociones ni del lenguaje de programación R, ni sobre estadística. Sin embargo, es necesario disponer de un ordenador con conexión a Internet para realizar el curso.
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
- Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del análisis de datos con R Studio
- Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de análisis de datos con R pero buscan aprender más
- Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus conjuntos de datos
- Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
- Estudiantes de universidad que quieran complementar su formación con conocimientos de estadística aplicados y divertidos.
- Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning
- Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
- Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning