Data Literacy: Domina el uso de datos con ayuda de la IA

Domina los conceptos clave de Data Literacy y prepárate para trabajar con datos de forma estratégica en la era de la inteligencia artificial.

Hoy, los datos están en el centro de las decisiones en cualquier industria. Sin embargo, saber leer, entender, cuestionar y comunicar datos se ha vuelto tan importante como saber analizarlos. Este curso está diseñado para cualquier persona que quiera entender cómo funcionan los datos, mejorar la comunicación entre equipos y aprovechar el poder de la IA como copiloto inteligente en cada etapa del ciclo de valor.

Comenzaremos entendiendo qué es realmente Data Literacy, diferenciando entre datos, información e insights, y por qué esta habilidad es esencial en todos los niveles de una organización.

Después, aprenderás a identificar los tipos de datos, sus características (origen, granularidad, sensibilidad, etc.), y cómo evaluar su calidad con checklists y reglas prácticas.

Exploraremos los roles clave en un sistema de decisiones con datos (Product Owner, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer), sus entregables y responsabilidades, así como la colaboración entre ellos.

En la segunda parte del curso, descubrirás cómo la IA potencia a cada rol, desde un Business User que busca mejores decisiones hasta un Data Engineer que necesita gobernanza y confiabilidad.

Este curso es ideal para equipos de negocio, analistas, científicos de datos, líderes de producto y cualquier profesional que quiera entender, trabajar y decidir mejor con datos.

¡Inscríbete ahora y desarrolla tu pensamiento analítico, tu comunicación con datos y tu capacidad para usar la IA como aliada!

Who this course is for:

• Profesionales de negocio que quieren comprender mejor los datos que usan en su trabajo.,Analistas
• científicos de datos e ingenieros que desean mejorar la colaboración y comunicación entre roles.,Equipos de producto
• marketing o finanzas que toman decisiones basadas en datos.,Personas interesadas en aprender cómo aplicar IA de forma responsable y práctica en proyectos con datos.,Empresas que buscan fortalecer su cultura de datos y alfabetización analítica en todos los niveles.