Data Science – Datenvorbereitung & Qualitätssicherung Excel
Entdecken Sie die Welt des Maschinellen Lernens (ML) in Excel und bauen Sie Ihre Fähigkeiten für ML & Data Science aus
Das wirst du lernen
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Grundlegende Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen in Excel und Data Science aufbauen, ohne komplexen Code zu schreiben
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Data Science: Vorbereiten von Rohdaten (in Excel) für die Analyse mit QA-Tools wie Variablentypen, Bereichsberechnungen und Tabellenstrukturen
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Beschreibung und Visualisierung von Verteilungen mit Histogrammen, Kerndichten, Heatmaps und Violin-Plots (in Excel)
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Verwendung intuitiver, benutzerfreundlicher Tools wie Microsoft Excel zur Einführung und Enthüllung von Tools und Techniken des maschinellen Lernens
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Data Science: Analysieren von Datensätzen unter Verwendung gängiger univariater und multivariater Profiling-Metriken (in Excel)
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Data Science: Untersuchen Sie multivariate Beziehungen mit Streudiagrammen und Korrelationen (in Excel)
Anforderungen
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Dies ist ein einsteigerfreundlicher Kurs (keine Vorkenntnisse oder Mathe-/Statistikkenntnisse erforderlich)
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Wir werden Microsoft Excel (Office 365) für einige Kursdemos verwenden, die Teilnahme ist jedoch optional
Für wen eignet sich dieser Kurs:
- Alle, die die Grundlagen des maschinellen Lernens anhand von Demos aus der Praxis und intuitiven, kristallklaren Erklärungen erlernen möchten – Datenanalysten oder BI-Experten, die in die Datenwissenschaft einsteigen oder ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen aufbauen möchten – R- oder Python-Anwender, die ein tieferes Verständnis für die Modelle und Algorithmen hinter ihrem Code suchen
- Datenanalysten oder BI-Experten, die in die Datenwissenschaft einsteigen oder ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen aufbauen möchten
- R- oder Python-Anwender, die ein tieferes Verständnis für die Modelle und Algorithmen hinter ihrem Code suchen
