Master en visión artificial e interfaces graficas | Python

Descripción

Que es el procesamiento digital de imágenes?

El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.

Que es una interfaz grafica de usuario?

La interfaz grafica de usuario, conocida también como GUI, es un programa informático que actúa de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de imágenes y objetos gráficos para representar la información y acciones disponibles en la interfaz

El estudiante aprenderá:

• Programación en python
• Variables y constantes
• Tipos de datos
• Ciclos
• Funciones

• Lectura y escritura de imágenes
• Adquisición de imágenes mediante el uso de webcams
• Trabajar con campos de color
• Transformaciones geométricas
• Ecualización del histograma
• Filtros para baja
• Filtros pasa alta
• Operaciones morfológicas
• Contornos
• Comparación de plantillas

• Practicarás sobre la gestión de diseños.
• Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQt
• Hacer menús, barras de herramientas, etc.
• Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQt
• Crear un menú desplegable utilizando animaciones
• Manejo de Hilos
• Manejo de eventos
• Clases para dibujar en PyQt
• Animaciones de widgets para tus proyectos

Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.

Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:

• Creación de filtros para redes sociales
• Reconocimiento facial
• Mejoramiento de la imagen
• Reconocimiento mediante drones
• Seguimiento de objetos
• Software deportivo para seguimiento de jugadas
• Software industrial para detección de fallas en productos
• Conducción autónoma de vehículos automotor
• Sistemas inteligentes de video vigilancia
• Realidad aumentada
• Videojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)
• Sistemas para la agricultura
• Detección y lectura de códigos QR y barras
• Escaneo de documentos mediante cámaras de smartphone
• Análisis de postura del cuerpo humano
• Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificial
• Sistemas de medición
• Lectura de texto mediante OCR
• Detección de tumores