Linear Algebra for Machine Learning
Operations on Vectors & Matrices
Linear Transformation in Linear Algebra
Eigen Values & Eigen Vectors
Probability for Data Science & Machine Learning
Statistics for Data Science & Machine Learning
Different Methods to deal with each type of variables
How to deal and analyze with Numerical Variables
How to deal and analyze with Categorical Variables
كورس الرياضيات (الجبر الخطي والإحصاء والإحتمالات) اللازم تعلمه لتعلم الآلة وعلوم البيانات
هو كورس فريد يثري المحتوى العربي لمواضيع الرياضيات اللازمة للذكاء الاصطناعي , وهي دورة تدريبية شاملة قائمة على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي للمواضيع بدءا من الصفر وحتى فهم ممتاز لها.
الدورة تناسب المبتدئين ولا يوجد أي متطلبات لهذا الكورس , وهي تناسب كل شخص مهتم بتعلم الذكاء الاصطناعي والرياضيات المستخدمة به وكذلك محللوالبيانات وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي
Data Analysts, Data Scientists, Machine Learning Engineer, AI Engineer.
_______________________________________________________________________________________________________
نتناول في هذه الدبلومة بحول الله تعالى
Linear Algebra
- What and why is Linear Algebra?
- Intro to System of Linear Equations
- Vectors and Operations on Vectors
- Vectors Norm
- Dot Product of Vectors
- Matrices and Operations on Matrices
- Vector Spaces
- Linear Combination
- Vector Spans
- Vectors Linear Independence
- Basis of Space
- Linear Transformation
- Determinant
- System of Linear Equation
- Gauss-Jordin Elimination
- Inverse
- Eigen Values and Vectors
- PCA
Probability & Statistics
- Why Probability & Statistics
- Probability vs. Statistics
- Empirical and theoretical Probability
- Joint & marginal & conditional probability Distribution
- Random Experiment
- Random Variables
- Statistics
- Sampling Methods
- Numerical Variables
- Visualization techniques for Numerical Variables
- Statistical Tools
- Categorical Variables
- Visualization techniques for Categorical Variables
- Probability Distribution
_______________________________________________________________________________________________________
— (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل
الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.
