R’da Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi
R ile programlama ve Data Science (Veribilimi): Machine Learning ve İstatistik başlangıç seviyesinden ile seviyeye!
Öğrenecekleriniz
-
Hem teorik hem de uygulamalı istatistik ve makine öğrenmesi teknikleri
-
R’da veri bilimine yönelik programlama
-
Farklı veri yapıları ve bu veri yapıları üzerinde matematik ve istatistik işlemleri
-
Data frame üzerinde veri manipülasyonu işlemleri
-
Algoritma ve fonksiyonel programlama, fonksiyonlar, “for” ve “while” döngüleri, “if-else” koşulları
-
Veri bilimi ve raporlarınız için veri görselleştirme teknikleri
-
Farklı olasılık dağılımları ve uygulamaları
-
Parametrik ve parametrik olmayan istatistik teknikleri, tek değişkenli ve çok değişkenli varyans analizi.
-
Korelasyon ve kovaryans kavramı, farklı korelasyon testleri
-
Keşfedici veri analizi
-
Veri ön işleme: aykırı değerlerle başa çıkma, kayıp gözlem doldurma teknikleri, dönüşümler, normalizasyon ve standartlaştırma
-
Regularization işlemleri, model tuning ve model doğrulama teknikleri
-
Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme problemleri
-
Farklı makine öğrenmesi metodları, hem teorik hem de uygulamalı
Gereksinimler
-
Veri bilimine meraklı olmak
-
R kodlarını çalıştırabileceğiniz bir bilgisayar
Bu kurs kimler için uygun:
- Veri bilimine meraklı ve veri biliminde kendilerini geliştirken isteyeneler
- Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye R eğitimi almak isteyenler
- Veri bilimi için istatistik ve makine öğrenmesi teoriğinde kendini geliştirmek isteyenler
- İstatistik ve Makine öğrenmesi tekniklerini uygulamalı olarak öğrenmek isteyenler
